2.1.1 标量、向量与矩阵：vec4、float4x4

文档摘要

2.1.1 标量、向量与矩阵：vec4、float4x4 在图形渲染、物理模拟、机器学习推理乃至现代GPU编程的底层世界里，与并非教科书上静止的数学符号——它们是数据在硅基电路中奔涌的脉搏，是编译器调度寄存器时反复权衡的内存对齐单元，是顶点着色器每帧执行千百万次的原子操作载体。当你写下一行，你调用的不只是一个矩阵乘法；你触发的是GPU标量ALU与向量SIMD单元的协同交响，是4×4浮点运算在warp级并行中被拆解为16次单精度乘加（MAD）、12次累加、3次广播与一次跨通道shuffle的精密舞蹈。我们今天不谈“什么是向量”，也不满足于“矩阵用于坐标变换”的泛泛之说。我们要钻进HLSL编译器的IR中间表示，看如何被降维为16个并重排为列主序连续块；