5.1.1 向量/矩阵运算：swizzle、dot、cross

文档摘要

5.1.1 向量/矩阵运算：swizzle、dot、cross 在图形学、物理模拟、机器学习乃至现代GPU编程的底层脉搏里，有一组看似简单却无处不在的运算——向量与矩阵的基本操作。它们不是浮在表面的API调用，而是刻进硬件指令集里的基因序列；不是教科书里静止的公式，而是每一帧渲染中千百万次奔涌的数据洪流。当我们说“5.1.1 向量/矩阵运算：swizzle、dot、cross”，我们谈论的从来不只是三个函数名，而是一套空间直觉的编码协议、一种内存访问的节奏控制、一次标量与向量语义的精密对齐。你是否曾好奇：为什么能瞬间完成三个分量的重排，而无需显式循环？为什么在CUDA中常被编译为单条指令，却在某些ARM Neon实现中需拆解为三次乘加再累加？