1.3.1 数据仓库、湖仓一体、数据共享

文档摘要

1.3.1 数据仓库、湖仓一体、数据共享在数据工程的演进长河中，我们曾用星型模型丈量维度与事实的距离，用ETL流水线编织数据的经纬，用分区裁剪和谓词下推在PB级数据上轻盈起舞。但当实时性要求从小时级压缩至秒级，当非结构化日志、IoT时序流、用户行为埋点、大模型微调样本同时涌入同一数据平台，传统数据仓库那套“先建模、再入仓、后分析”的确定性范式，便如一套合身却不再生长的西装——它依然优雅，却开始勒紧呼吸。