1.3.2 垂直行业案例（金融、零售、医疗）

文档摘要

1.3.2 垂直行业案例（金融、零售、医疗）在金融、零售、医疗这三大垂直领域中，AI模型的落地从来不是“把大模型API调通就完事”的故事。它是一场精密的工程实践——像外科医生执刀，既要看见病变组织（业务痛点），又要精准避开神经与血管（数据合规红线、实时性约束、可解释性要求），还要确保缝合后的组织能自主再生（模型可持续迭代）。今天，我们不谈愿景，不列PPT式架构图，只拆解三段真实产线上的代码级实现：一段在银行风控系统里跑得比Flink作业还稳的时序异常检测逻辑；一段让连锁药房货架补货决策从“经验拍脑袋”变成“每小时重优化”的多源异构库存推演引擎；一段让三甲医院放射科医生在5秒内获得结构化肺结节随访建议的轻量化医学视觉推理链。