第六章：查询执行与优化

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第六章：查询执行与优化第六章：查询执行与优化 ——向量智能的临门一脚我们正站在一个认知范式迁移的历史隘口。过去十年，AI基础设施的演进逻辑清晰可辨：从模型参数规模的军备竞赛，到训练数据质量的精耕细作，再到推理成本的极致压缩；而今天，真正的分水岭正在悄然浮现——当大语言模型已能生成诗篇、诊断疾病、编写代码，当多模态嵌入已将图像、音频、文本统一映射至同一语义空间，决定系统是否“真正理解”世界的，不再仅仅是它“知道什么”，而是它“如何检索所知”。 VectorDB，这个曾被视作“向量存储容器”的基础设施组件，正经历一场静默却深刻的升维：它不再是被动承载嵌入向量的仓库，而成为语义计算的执行中枢、意图解码的翻译官、认知延迟的守门人。