8.2 多模态与异构向量
文档摘要
8.2 多模态与异构向量 第八章：高级特性与扩展 8.2 多模态与异构向量：在语义混沌中构筑统一认知基座 我们曾习惯将世界切分为“可索引”与“不可索引”——文本可分词、图像可裁剪、音频可采样、视频可抽帧。向量数据库的崛起，本意是弥合这一割裂：用一个稠密、连续、可度量的数学空间，承载人类感知与表达的全部丰度。然而，当最初的单模态向量（如BERT之于文本、ResNet-50之于图像）在各自领域渐趋成熟，一个更本质的诘问浮出水面：如果每种模态都拥有自己独立、自洽、甚至互不兼容的嵌入空间，那么“向量数据库”究竟是一个数据库，还是多个平行宇宙的松散联盟？ 这正是8.
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