文档摘要

2.2.2 与标准 Attention 对比 我们来直面一个在大模型推理工程中反复被叩问却少有人真正拆解到寄存器层面的问题：为什么一个看似只改了内存组织方式的机制——PagedAttention——竟能让 LLaMA-3-70B 在单卡 A100 上实现 128K 上下文的稳定流式生成，而标准 Attention 在相同硬件上连 32K 都会触发 CUDA OOM？ 这不是玄学。 会员。《2.2.2 与标准 Attention 对比》收录于灏天文库文集《vLLM》，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。文档编号59155。

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