2.2.3 实现细节(CUDA 内核、块表管理) 在大模型推理的内存墙战场上,PagedAttention 已不再是一个论文里的优雅构想——它是一把被千锤百炼、嵌入 CUDA warp 之中的手术刀,精准切开 KV 缓存那层顽固的内存连续性幻觉。当我们谈论“2.2.3 实现细节(CUDA 内核、块表管理)”,我们不是在复述一篇综述,而是在拆解一台正在高速运转的引擎:它的活塞如何压缩张量块,它的凸轮轴怎样调度页表索引,它的冷却液(即 shared memory 的 bank conflict 规避策略)又如何防止 warp stall 烧穿 SM。