5.2 多节点集群

文档摘要

5.2 多节点集群在大模型服务化落地的宏大图景中，单机推理已如初春薄冰，看似稳固，实则不堪重负——当请求洪流奔涌而至，当模型参数规模突破百亿、千亿，当低延迟与高吞吐成为不可妥协的服务契约，单点架构便悄然显露出它固有的脆弱性：内存墙如铜墙铁壁，PCIe带宽似细颈瓶口，GPU利用率在冷热不均中起伏如潮汐，而故障域则如孤岛般缺乏冗余与弹性。此时，“多节点集群”不再是一种可选的部署策略，而是vLLM从实验室原型迈向生产级AI基础设施的结构性跃迁，是其分布式能力真正具象化的第一道分水岭。它不是简单地把多个vLLM实例并排放置，再用一个负载均衡器粗暴分流；它是一场关于计算资源的重新编排、通信语义的精密定义、调度逻辑的范式重构。