5.2 着色算法:从逐面到逐像素的平滑之旅


文档摘要

5.2 着色算法:从逐面到逐像素的平滑之旅 本节摘要:同样的光照公式,在哪个粒度上求值,画面的平滑程度截然不同。本节对比三种着色频率:flat(逐三角形,棱角分明)、Gouraud(逐顶点算光照、像素间插值颜色,高效但高光易丢)、Phong(逐像素插值法线再算光照,顺滑精准)。核心洞察是"插什么"的差别:插颜色与插法线,成本与质量此消彼长。承接 5.1 的公式与 3.1 的重心坐标插值。 会员。《5.2 着色算法:从逐面到逐像素的平滑之旅》收录于灏天文库文集《计算机图形学原理与算法实现》,原作者/来源:灏天文库,整理自「灏天文库」,提供技术教程、实践指南与问题解决方案,支持在线阅读、全文检索与知识沉淀,助力开发者系统化学习。本站整理收录,版权归原作者/开源协议所有。

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