6.1.2.2 均值回归模型


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6.1.2.2 均值回归模型 6.1.2.2 均值回归模型:滚动窗口协整检验的“时间尺度陷阱”——一个被93%实盘策略忽略的致命偏差与三步修复法 你有没有遇到过这样的场景? 回测时,Pair A-B 的残差序列在全样本上ADF检验p值=0.002,Z-score波动稳定,夏普1.8; 实盘运行三个月后,突然连续触发5次止损,最大回撤27%,而同期残差图看起来“根本没破均值”; 复盘发现:那几段暴跌期,残差确实没突破±2.5σ,但它的标准差本身膨胀了3.4倍——不是价格偏离了均值,而是你用来判断“偏离”的尺子,在悄悄变长。 这不是模型失效。 这是你在用一把刻度会融化的游标卡尺,去测量一根正在热胀冷缩的钢梁。 均值回归模型最迷人的地方,在于它承诺了一种确定性的秩序感:价格终将向均值靠拢。


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