文档摘要

3.3.1 针对特定 GPU 架构（Compute Capability）的内核选择 在深度学习训练与高性能计算的战场上，GPU早已不是一块“通用加速卡”——它是一台由成千上万个流式多处理器（SM）构成的、具有精密微架构时序约束的并行引擎。而CUDA内核，就是我们向这台引擎注入指令的唯一语言。但问题来了：同一段 代码，在A100（Compute Capability 8. 会员。《3.3.1 针对特定 GPU 架构（Compute Capability）的内核选择》收录于灏天文库文集《TensorRT加速推理》，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。文档编号61858。

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