文档摘要

6.2.2 Polygraphy：模型转换精度与结果校验工具 在深度学习模型部署的漫漫长路上，我们常常遭遇一种令人窒息的“黑箱断层”：训练时精度惊艳的 PyTorch 模型，经 ONNX 导出、TensorRT 优化后，在嵌入式设备上推理结果却悄然偏移——输出 logits 差异达 $10^{-2}$ 量级，Top-1 准确率下跌 3.7%，而日志里连一行 warning 都没有。调试？ 会员。《6.2.2 Polygraphy：模型转换精度与结果校验工具》收录于灏天文库文集《TensorRT加速推理》，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。文档编号61893。

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