文档摘要

7.3 模糊与神经网络控制 本节摘要：模糊控制把操作员的语言规则（误差大则阀门大开）经隶属度与规则推理转成非线性控制面，不需要对象模型；神经网络以可学习的非线性映射逼近未知函数，直接当控制器用或做对象正模型inverse 模型。本节完整设计一个二维模糊控制器并可视化其控制面，剖析神经网络控制的典型结构与适用边界。 承接 7.2 节：自适应仍需要参数化模型。 会员。《7.3 模糊与神经网络控制》收录于灏天文库文集《控制系统原理与MATLAB仿真》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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原作者： 灏天文库

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