8.1 机器学习驱动的EDA（AI for EDA）

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8.1 机器学习驱动的EDA（AI for EDA） 8.1 机器学习驱动的EDA（AI for EDA）：从经验工程到认知协同的设计范式跃迁在摩尔定律渐趋物理极限、工艺节点迈入2nm以下、芯片晶体管数量突破千亿量级的今天，电子设计自动化（EDA）已不再是单纯工具链的堆叠与迭代，而是一场关乎设计智能本质重构的认知革命。当我们回望EDA技术演进的三重跃迁——从手工绘制版图（1960s），到逻辑综合与静态时序分析驱动的规则引擎时代（1980s–2000s），再到多物理场协同与云原生调度支撑的大规模并行验证时代（2010s）——不难发现：每一阶段的拐点，都由底层计算范式的突破所牵引。