2.3 ndarray 的数据类型 (dtype) 详解

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2.3 ndarray 的数据类型 (dtype) 详解 2.3 ndarray 的数据类型 (dtype) 详解 (N-dimensional array) 是 NumPy 库的核心数据结构，用于存储同类型数据的多维数组。理解的数据类型 ( ) 对于高效使用 NumPy 至关重要。决定了数组中元素的类型，以及它们在内存中的存储方式。 2.3.1 的重要性影响着：内存占用: 不同的数据类型占用不同的内存空间。选择合适的可以有效减少内存消耗，尤其是在处理大型数据集时。计算性能: NumPy 针对不同的进行了优化。选择与数据匹配的可以提升计算速度。数据精度: 决定了数据的精度范围。例如，使用相比可以节省内存，但精度会降低。