文档摘要

6.2.3 漂移-扩散模型 (DDM) 与证据积累决策 在运动控制与决策的神经计算图景中，若将感知—动作环路比作一条奔涌的河流，那么漂移-扩散模型（Drift-Diffusion Model, DDM）便是那条最精巧、最经得起显微镜检视的主河道——它不靠玄思冥想，不凭经验直觉，而是以布朗运动为笔、以证据流为墨，在时间轴上一笔一划地写下“抉择如何发生”的确定性答案。 会员。《6.2.3 漂移-扩散模型 (DDM) 与证据积累决策》收录于灏天文库文集《计算神经科学》，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。文档编号64601。

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