5.3 数组的聚合运算 (Aggregation Functions)

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5.3 数组的聚合运算 (Aggregation Functions) 5.3 NumPy 数组的聚合运算 (Aggregation Functions) 聚合运算是数据分析中非常关键的一环。它们能够将数组中的多个值归纳为一个单一的总结性数值，例如平均值、总和、最大值、最小值等等。NumPy 提供了高效且优化的聚合函数，能够快速处理大型数据集。 5.3.1 聚合函数概述 NumPy 聚合函数通常接受一个数组作为输入，并返回一个标量值作为结果。常见的聚合函数包括： : 计算数组元素的总和。 : 计算数组元素的乘积。 : 计算数组元素的平均值。 : 计算数组元素的标准差。 : 计算数组元素的方差。 : 查找数组中的最小值。 : 查找数组中的最大值。 : 查找数组中最小值的索引。