6.1 矩阵运算


文档摘要

6.1 矩阵运算 NumPy 线性代数:6.1 矩阵运算详解 6.1.1 矩阵的创建 在 NumPy 中,矩阵本质上是二维数组。我们可以使用 函数创建矩阵,并指定数据类型。 6.1.2 矩阵的基本运算 NumPy 允许我们对矩阵进行加法、减法、乘法和除法等基本运算。 加法和减法: 矩阵加法和减法要求矩阵的维度必须相同。 乘法: 矩阵乘法分为两种:元素级别的乘法 (element-wise multiplication) 和矩阵乘法 (matrix multiplication)。 元素级别乘法: 使用 运算符进行元素级别的乘法,要求矩阵维度相同。 矩阵乘法: 使用 函数或 运算符进行矩阵乘法。矩阵 A (m x n) 和矩阵 B (n x p) 相乘得到矩阵 C (m x p)。


发布者: 作者: 转发
评论区 (0)
U