11.1 向量化 (Vectorization)

文档摘要

11.1 向量化 (Vectorization) NumPy 性能优化：深入向量化 (Vectorization) 1. 什么是向量化？向量化是指利用 NumPy 数组的特性，将标量操作转换为数组操作。简单来说，就是用 NumPy 数组对象上的运算代替显式的 Python 循环。传统的 Python 循环需要解释器逐行执行代码，效率较低。而 NumPy 的向量化操作则将整个数组传递给底层的 C 代码，由 C 代码高效地完成计算，从而大大提升了速度。 Graph TD 图示： 2. 向量化的优势性能提升: 向量化是 NumPy 性能提升的关键。避免了 Python 循环的开销，利用底层 C 代码的优化，速度提升非常显著。