12.3 机器学习案例 (简要介绍)

文档摘要

12.3 机器学习案例 (简要介绍) NumPy 在机器学习中的应用案例：简要介绍 NumPy 作为 Python 中科学计算的核心库，在机器学习领域扮演着至关重要的角色。其强大的多维数组对象、丰富的数学函数以及高效的性能，为机器学习算法的实现和数据处理提供了坚实的基础。本章将简要介绍 NumPy 在机器学习中的一些常见应用案例，并通过代码示例进行说明。 12.3.1 数据预处理机器学习算法通常要求输入数据具有特定的格式和特征。NumPy 提供了强大的数据处理能力，可以帮助我们完成以下常见的数据预处理任务：数据清洗：处理缺失值、异常值和重复值。数据转换：将数据转换为适合机器学习算法的格式，例如标准化、归一化和独热编码。