AI Agent 架构设计:从单智能体到多智能体系统 Agent 核心概念 什么是 AI Agent? AI Agent 是能够: 感知环境:接收和处理信息 自主决策:基于目标和状态做出选择 执行行动:调用工具或 API 完成任务 持续学习:从反馈中改进 核心组件 单智能体架构 ReAct 模式 推理+行动循环: 记忆增强 短期记忆: 长期记忆: 工具使用 多智能体系统 协作模式 序列协作 并行协作 分层架构 通信机制 实际应用场景 软件开发团队 研究团队 客户支持团队 框架实现 使用 LangGraph 使用 CrewAI 最佳实践 角色定义 任务分解 工具选择 总结 AI Agent 系统设计要点: 单智能体:掌握 ReAct 模式、记忆管理、工具使用