AI Agent实战：从工具调用到自主规划

Agent核心能力

1. 感知：文本理解、多模态输入、上下文记忆
2. 规划：目标分解、步骤排序、依赖分析
3. 行动：工具调用、API执行、代码运行
4. 反思：结果评估、错误修正、策略调整

主流框架

LangChain Agent

支持OpenAI Functions的Agent框架，工具调用灵活。

AutoGen

微软的多Agent对话框架，支持代码执行。

CrewAI

角色扮演式Agent系统，擅长团队协作任务。

实战案例

智能客服Agent

意图识别 → 工具调用 → 回复生成 → 记忆更新

数据分析Agent

问题理解 → SQL生成 → 查询执行 → 可视化 → 洞察分析

高级技术

ReAct模式

Reasoning + Acting循环：思考-行动-观察-再思考

任务分解

复杂任务拆解为原子步骤，逐个执行。

部署建议

1. 沙箱执行代码
2. 速率限制防止滥用
3. 日志监控决策过程
4. 关键操作人工审核