第一章:Pandas 基础 第一章:Pandas 基础 Pandas 是 Python 中用于数据分析和处理的强大库。它提供了高性能、易于使用的数据结构,例如 Series 和 DataFrame,使得数据清洗、转换、分析和可视化变得更加简单。 本章将深入探讨 Pandas 的基础知识,包括 Series 和 DataFrame 的创建、数据访问、基本操作以及数据导入导出。 1.1 Pandas 简介 Pandas 建立在 NumPy 之上,并提供了更高级的数据结构和数据分析工具。 它的核心功能包括: 数据结构: Series(一维数据)和 DataFrame(二维表格数据)。 数据对齐: 自动或显式地对齐不同数据结构的数据。 缺失数据处理: 灵活处理缺失数据(NaN)。