5.3 透视表 (pivot_table)

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5.3 透视表 (pivottable) Pandas 透视表 (pivottable) 详解：数据聚合与分组的利器透视表的基本概念透视表的核心思想是将数据表中的行和列进行重新排列，并对特定单元格的数据进行聚合计算。它允许我们：选择索引 (index): 将一列或多列的值作为新的行索引。选择列 (columns): 将一列或多列的值作为新的列标签。选择值 (values): 将一列或多列的值作为要聚合的数据。定义聚合函数 (aggfunc): 指定如何对值进行聚合，例如求和、平均值、计数等。通过灵活地组合这些参数，我们可以生成各种各样的透视表，以满足不同的分析需求。函数的语法函数的基本语法如下：各个参数的含义如下： : 要进行透视的数据框 (DataFrame)。