第五章：数据聚合与分组

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第五章：数据聚合与分组第五章：Pandas 数据聚合与分组数据聚合与分组是数据分析中至关重要的技术，它允许我们根据数据的特征将数据集拆分成更小的组，然后对这些组进行汇总计算，从而提取有价值的见解。Pandas 提供了强大的方法来实现这些操作。分组（Grouping）方法是 Pandas 中分组操作的核心。它接受一个或多个列名作为参数，将 DataFrame 按照这些列的值进行分组。基本语法: 代码示例: 输出: 返回一个对象，它本身并不直接包含分组后的数据，而是包含了分组的信息。我们可以使用这个对象进行后续的聚合操作。 Mermaid 图示: 多列分组: 可以同时按照多个列进行分组，只需将列名放入一个列表即可。