7.4 时间序列的频率和重采样 (resample)

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7.4 时间序列的频率和重采样 (resample) 7.4 时间序列的频率和重采样 (Resample) 时间序列数据通常以固定的频率记录，例如每天、每小时或每分钟。然而，在实际应用中，我们可能需要将时间序列数据转换为不同的频率，以便进行分析、建模或可视化。Pandas 提供了强大的方法，用于改变时间序列的频率，这个过程被称为重采样。 7.4.1 重采样的概念重采样是指将时间序列数据从一个频率转换为另一个频率。这可以分为两种类型：升采样 (Upsampling): 将低频率数据转换为高频率数据。例如，将每日数据转换为每小时数据。升采样通常需要插值来填充新引入的时间点的值。降采样 (Downsampling): 将高频率数据转换为低频率数据。例如，将每分钟数据转换为每日数据。