7.5 时间序列的移动窗口函数 (rolling)

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7.5 时间序列的移动窗口函数 (rolling) Pandas 时间序列数据处理：移动窗口函数 (rolling) 详解在时间序列分析中，我们经常需要对数据进行平滑处理，以消除噪声或识别趋势。移动窗口函数（rolling）是一种强大的工具，它允许我们计算时间序列数据在滑动窗口上的统计量，如均值、标准差、最大值、最小值等。Pandas 提供了灵活易用的方法，使得移动窗口函数的应用变得非常简单。 7.5.1 移动窗口函数的基本概念移动窗口函数的核心思想是：定义一个固定大小的窗口，沿着时间序列数据滑动，并在每个窗口内计算统计量。这个过程类似于对数据进行局部平均，从而达到平滑的效果。关键参数： window: 窗口的大小，可以是整数或偏移量。