8.7 并行计算 (例如：Dask 与 Pandas 集成)

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8.7 并行计算 (例如：Dask 与 Pandas 集成) 8.7 并行计算：Dask 与 Pandas 集成在处理大型数据集时，Pandas 的性能可能会成为瓶颈。单核 CPU 运算限制了处理速度，使得某些操作耗时过长。为了解决这个问题，我们可以利用并行计算技术，将任务分解成多个子任务，分配给多个 CPU 核心同时执行，从而显著提高数据处理速度。Dask 是一个灵活的并行计算库，它与 Pandas 紧密集成，可以无缝地扩展 Pandas 的处理能力，使其能够处理超出内存的数据集。 8.7.1 Dask 简介 Dask 是一个用于并行计算的 Python 库。它提供了两种核心组件： Dask Delayed: 允许你延迟函数的执行，并创建一个任务图，描述了各个任务之间的依赖关系。