8.6 分块处理大数据 (chunksize)

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8.6 分块处理大数据 (chunksize) 8.6 分块处理大数据 (chunksize) 当处理大型数据集时，将整个数据集一次性加载到内存中可能不可行。Pandas 提供了参数，允许我们按块（chunk）读取数据，从而避免内存溢出，并能够对超出内存限制的数据集进行操作。 8.6.1 概念与优势是、等 Pandas 读取数据函数的参数。它指定了每次迭代读取的行数。通过设置，这些函数会返回一个或类似的迭代器对象，而不是直接返回。我们可以像迭代列表一样迭代这个迭代器，每次迭代都会返回一个包含行数据的。优势：内存效率：避免一次性加载整个数据集，显著降低内存占用。处理能力：能够处理大于可用内存的数据集。增量处理：允许逐步处理数据，例如计算统计信息、清洗数据等。