第一章：RAG框架概述

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第一章：RAG框架概述第一章：RAG 框架概述 1.1 引言检索增强生成 (Retrieval-Augmented Generation, RAG) 是一种结合了信息检索和文本生成的技术框架。它通过首先从外部知识库中检索相关文档，然后利用这些文档作为上下文来指导文本生成，从而提高生成文本的质量、准确性和知识覆盖面。传统的生成式模型（如大型语言模型 LLM）虽然强大，但在处理特定领域或需要最新信息的任务时，往往会遇到知识不足或信息过时的问题。RAG 框架通过引入外部知识，有效缓解了这些问题，使得模型能够生成更可靠、更有依据的文本。 1.2 RAG 框架的核心组成 RAG 框架主要由以下几个核心组件构成：索引 (Indexing): 构建外部知识库的索引，以便高效地检索相关信息。