1.3 RAG框架的应用场景

文档摘要

1.3 RAG框架的应用场景 1.3 RAG框架的应用场景 1.3.1 智能问答系统应用场景: 智能问答系统是RAG框架最直接的应用领域之一。传统的问答系统依赖于预先训练好的知识库或模式匹配，难以处理复杂或开放式问题。RAG框架能够检索外部知识库，为LLM提供上下文信息，从而生成更准确和详细的答案。代码实践 (Python, LangChain): 代码详解: 加载文档: 用于加载知识库文档。应包含用于回答问题的知识。分割文档: 将文档分割成较小的块，以便于向量化和检索。和可以根据文档内容进行调整。创建向量数据库: 用于将文档块转换为向量表示。是一个向量数据库，用于存储和检索这些向量。指定向量数据库的存储位置。创建检索器: 方法将向量数据库转换为检索器。