AI Agent开发入门实战 Agent核心概念 AI Agent是能够自主感知环境、做出决策并执行行动的智能体。它结合了LLM的推理能力和工具调用能力。 基础架构 核心组件 感知模块:接收输入和状态 决策大脑:LLM进行推理 工具调用:执行具体操作 记忆系统:存储历史信息 架构示例 代码实现 简单Agent框架 记忆系统 短期记忆 长期记忆 高级特性 多Agent协作 自主规划 实践案例 客服Agent 最佳实践 工具设计 单一职责:每个工具只做一件事 清晰描述:详细说明工具功能 错误处理:返回明确的错误信息 Prompt工程 错误处理 性能优化 批量工具调用 缓存工具结果 限制上下文长度 使用流式输出 常见问题 工具调用失败 原因:工具描述不清晰 解决:优化工具名称和描述 循环推理