文档摘要

九、RAG 框架 ← 上一章：八、Agent 框架 | 返回总览 | 下一章：十、向量知识库 → RAG（检索增强生成）框架。2026 年的趋势是向 Agentic RAG 和上下文工程演进。 主流 RAG 框架 框架 | 特点 RAGFlow | 企业级知识处理引擎，深度文档解析，表格识别能力强 LlamaIndex | 数据框架，RAG 核心工具，支持 Agent 集成 LangChain | RAG 基础组件丰富，生态最大 FastGPT | 高速内容生成专家，轻量易用 RAG 演进方向 GraphRAG：结合知识图谱提升检索精度 Agentic RAG：Agent 驱动的动态检索 多模态 RAG：支持图像、表格等多类型数据 上下文工程：从简单检索到智能上下文编排

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作者与出处

原作者： Datawhale

来源：Datawhale

原文： https://github.com/datawhalechina/ai-wiki

许可证：CC BY-NC-SA 4.0

整理： 灏天文库整理

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