12 十二、Vibe Coding 四种
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十二、Vibe Coding 四种 ← 上一章：十一、Embedding 模型 | 返回总览 | 下一章：十三、资源导航 → Vibe Coding 由 AI 研究员 Andrej Karpathy 于 2025 年 2 月提出，指通过自然语言描述需求让 AI 生成代码，而非手动编写。 四种开发者原型（按技术知识与 AI 依赖度分类） 原型 | 技术知识 | AI 依赖度 | 核心特征 传统工程师 | 高 | 低 | 全面理解代码库，谨慎使用 AI，聚焦系统完整性，未来将转向架构/安全/系统设计 增强工程师 | 高 | 高 | 深度依赖 AI 同时保持技术理解，评估和优化 AI 生成方案，将成为主导开发范式 新兴开发者 | 低 | 低 | 传统方式学习基础，使用基础辅助工具，群体正在缩小
十二、Vibe Coding 四种
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Vibe Coding 由 AI 研究员 Andrej Karpathy 于 2025 年 2 月提出，指通过自然语言描述需求让 AI 生成代码，而非手动编写。
四种开发者原型（按技术知识与 AI 依赖度分类）
| 原型 | 技术知识 | AI 依赖度 | 核心特征 |
|---|---|---|---|
| 传统工程师 | 高 | 低 | 全面理解代码库，谨慎使用 AI，聚焦系统完整性，未来将转向架构/安全/系统设计 |
| 增强工程师 | 高 | 高 | 深度依赖 AI 同时保持技术理解，评估和优化 AI 生成方案，将成为主导开发范式 |
| 新兴开发者 | 低 | 低 | 传统方式学习基础，使用基础辅助工具，群体正在缩小 |
| 领域创造者 | 低 | 高 | 专注问题描述而非实现细节，快速原型，将分化为纯非技术创作者与技术学习者 |
四种 AI 编程范式
| 范式 | 核心思想 | 前置工作 | 适用场景 | 核心优势 |
|---|---|---|---|---|
| Vibe Coding | 灵感驱动，边做边改 | 很少，快速启动 | 创意探索、原型验证 | 最快出结果，抓住灵感 |
| Spec Coding | 先定义，再开发 | 完整规格说明 | 需求明确、模块交付 | AI 容易执行，结果可控 |
| Glue Coding | 复用整合，拼装交付 | 梳理已有模块 | MVP 开发、应用整合 | 最快交付，效率最高 |
| Harness Engineering | 质检门禁，返工迭代 | 定义质检标准 | 生产环境、大型项目 | 质量可控，可维护性好 |
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