Annoy算法 Annoy的灵感来源与核心思想 Annoy(Approximate Nearest Neighbors Oh Yeah)是由 Spotify 开发的一个高性能近似最近邻搜索库,其核心数据结构是随机投影树(Random Projection Trees)。 Annoy的设计目标非常明确: 低内存占用:索引可以通过内存映射(mmap)方式加载,多个进程可以共享同一份索引,极大降低内存开销 高查询速度:通过树结构快速缩小搜索范围 易于使用:简单的API,便于集成到生产系统 核心思想 通过多棵随机构建的二叉树,将高维空间递归分割成越来越小的区域,相似的向量会大概率被分到同一个叶子节点。 Annoy的成功源于两个关键思想: 1.