ANN搜索算法

文档摘要

ANN搜索算法聪明的你已经知道暴力搜索是如何工作的：当你要搜索一个向量时，它会计算这个查询向量与数据库中所有其他向量的相似度（如欧氏距离或余弦相似度），然后排序返回最相似的前K个结果。这种方法的优势在于结果的绝对准确性，因为它比较了所有可能性。但这也是其最大的劣势，因为计算成本与数据量成正比（O(N)复杂度）。当数据量从几千增长到百万、千万甚至亿级时，一次查询的耗时可能从毫秒级增加到分钟、小时甚至无法接受，无法满足实时应用的需求。此外，在高维空间中，所有点对之间的距离会变得非常接近，这使得区分真正近邻的难度增加，暴力搜索的效率会进一步降低，这一现象被称为“维度灾难”。具体维度灾难是怎么影响向量搜索，可以详细查看【向量搜索算法基础】这一章节。什么是ANN搜索？