Chapter1 基于Annoy向量召回的推荐系统实战

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Chapter1 基于Annoy向量召回的推荐系统实战 ipynb可执行代码请点击：基于Annoy向量召回的推荐系统实战.ipynb 本项目将使用 torch-rechub 框架训练一个 DSSM 双塔召回模型，并结合 Annoy 向量检索库实现推荐系统中的召回环节。通过本项目，你将理解向量数据库在推荐系统中的核心作用。推荐系统召回概述推荐系统通常采用多阶段漏斗架构：推荐系统漏斗架构召回（Recall）是推荐系统的第一个环节，目标是从海量物品中快速筛选出用户可能感兴趣的候选集。召回的核心要求是：速度快、覆盖广。