实战项目
文档摘要
实战项目 本教程包含 4 个递进式实战项目，从轻量级单库召回到多库联合 RAG，覆盖向量数据库在不同场景下的典型应用。 建议按照从易到难的顺序学习。 项目列表 难度 | 项目 | 技术栈 | 场景 ⭐ 入门 | 基于 Annoy 的推荐系统召回 | Annoy + DSSM + torch-rechub | 推荐系统向量召回 ⭐⭐ 基础 | 基于 FAISS 框架 RAG 实战 | FAISS + LLM + RAG | 检索增强生成 ⭐⭐⭐ 进阶 | 基于 Milvus 框架的 Agent 项目 | Milvus + LangGraph + Agent | AI Agent 工具调用 ⭐⭐⭐⭐ 综合 | 基于 Milvus 和 ArangoDB 的 RAG 系统 | Milvus +
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