WARDEN：仅用6小时数据实现濒危原住民语言Wardaman的语音转写与英译

WARDEN：面向濒危原住民语言的极低资源语音转译系统——一项认知-计算协同的语言存续工程深度解读 📋 论文基本信息 标题：WARDEN: Endangered Indigenous Language Transcription and Translation with 6 Hours of Training Data 作者：Ziheng Zhang, Yunzhong Hou, Naijing Liu, Liang Zheng ArXiv ID：2605.13846（注：该ID对应预设发布日期2026-05-13，属未来编号；实际应为2024或2025年提交，此处按论文内文逻辑视为近期前沿工作） 学科分类：cs.CL（Computation and Language）、cs.AI（Artificial Intelligence） 核心任务：Wardaman语（澳大利亚北领地濒危原住民语言）→ 英语的端到端语音转录（ASR）与翻译（ST）联合建模 数据规模：仅6小时高质量人工标注音频（含音素级对齐与双语语义标注） 方法范式：解耦式两阶段流水线（Phonemic ASR + Lexic...