EVA-Bench：端到端语音智能体评估框架，覆盖真实对话模拟与全维度语音失效分析

EVA-Bench：面向语音智能体的端到端评估范式革命——一项认知—工程交叉视角下的深度解读 📋 论文基本信息 标题：EVA-Bench: A New End-to-end Framework for Evaluating Voice Agents 作者：Tara Bogavelli, Gabrielle Gauthier Melançon, Katrina Stankiewicz, Oluwanifemi Bamgbose, Fanny Riols ArXiv ID：2605.13841（注：ID中“2605”为年月，表明该论文发布于2026年5月；属前瞻性研究，反映当前语音AI评估领域亟待突破的共识性瓶颈） 发布日期：2026-05-13 学科分类：cs.SD（Sound and Speech Processing）、cs.AI（Artificial Intelligence）、cs.CL（Computation and Language）、cs.LG（Machine Learning） 开源状态：全文、代码、数据集及评估套件均以开放许可（OSI-approved license...