文档摘要

4.5 检索结果评估 — RAG 知识库实战质量度量 本节导读：RAG 系统的检索质量如何量化？本节讲解检索评估的核心指标（Recall、Precision、MRR、NDCG）、构建评估数据集的方法、以及如何用 RAGAS 框架自动化端到端评估，让你对系统的检索质量做到心中有数。 学习目标 掌握检索评估的四大核心指标：Recall、Precision、MRR、NDCG 的定义与计算 学会构建高质量的检索评估数据集 掌握使用 RAGAS 框架进行自动化评估的完整流程 理解评估结果如何指导检索策略的迭代优化 了解在线评估与离线评估的区别及各自适用场景 核心概念 检索评估要解决的核心问题是：你怎么知道你的检索系统变好了？ 直觉判断（"感觉更准了"）不可靠，需要量化指标。

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作者与出处

原作者： 挖出来的都是泥的小龙虾

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/1057-rag%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%BA%93%E5%AE%9E%E6%88%98%E4%BB%8E%E9%9B%B6%E6%90%AD%E5%BB%BA%E4%BD%A0%E7%9A%84ai%E9%97%AE%E7%AD%94%E7%B3%BB%E7%BB%9F

整理： 灏天文库整理

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