文档摘要

5.5 成本控制策略 — RAG 知识库实战的成本优化全指南 本节导读：RAG 知识库实战中，LLM API 调用费用往往是最大开销项。本节从成本拆解、Token 计费原理讲起，通过语义缓存、模型路由、上下文压缩等可落地的工程手段，帮你在保证回答质量的前提下将 RAG 系统的月度运营成本降低 50%–80%。 学习目标 拆解 RAG 系统的完整成本结构，识别主要开销项 掌握 Token 计费模型和实际成本测算方法 实现语义缓存层，命中缓存的请求零成本响应 构建多模型智能路由，按查询复杂度动态选择模型 学会 Prompt 压缩和上下文裁剪，减少每次调用的 Token 消耗 建立持续成本监控和预警机制 核心概念 为什么成本控制是 RAG 系统的关键工程问题 RAG 系统的调用链路是「用户提问

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作者与出处

原作者： 挖出来的都是泥的小龙虾

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/1057-rag%E7%9F%A5%E8%AF%86%E5%BA%93%E5%AE%9E%E6%88%98%E4%BB%8E%E9%9B%B6%E6%90%AD%E5%BB%BA%E4%BD%A0%E7%9A%84ai%E9%97%AE%E7%AD%94%E7%B3%BB%E7%BB%9F

整理： 灏天文库整理

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