6.3 Bucket Aggregations (桶聚合) Elasticsearch 数据分析:深入探索桶聚合 (Bucket Aggregations) 1. 什么是桶聚合 (Bucket Aggregations)? 简单来说,桶聚合是一种将文档数据分组的机制。它根据文档中字段的值或其他条件,将文档分配到不同的桶中。每个桶都代表一个特定的数据子集,我们可以对每个桶内的文档进行进一步的分析,例如计算数量、求平均值、查找最大最小值等等。 与指标聚合 (Metric Aggregations) 专注于计算数值指标不同,桶聚合的核心在于分组。它为我们提供了一种从不同维度审视数据的视角,帮助我们理解数据的分布、趋势和模式。