第 3 章 · 推理与规划机制:思维链、思维树与任务分解 第 2 章把 Planning 模块定位为「策略空间」——一个 Agent 可以选 CoT、ToT、任务分解、ReAct 等多种策略。本章要把这个空间里的核心算法一一展开。线索只有一条:LLM 的推理能力,是被「怎么问」激发出来的。问得直白,它给浅答;问得让它「分步想」,它给深答;问得让它「多路探索」,它给惊喜。 章节摘要 第 2 章给出了 Planning 的策略空间与路由框架。本章沿着「让 LLM 想得更深、走得更稳」这条线,纵向深化 Planning 模块的内部算法,专注「怎么想清楚」,为第 4 章 ReAct 的「边想边做」奠定基础。 本章覆盖四个方面: 思维链 CoT:从最经典的「分步推理」范式讲起。