文档摘要

3.1 思维链 CoT：让模型分步推理的原理与变体 一个 LLM 解数学题，直接给答案常错；让它「一步一步想」再给答案，准确率却大幅上升。这个看似魔法的现象，就是思维链（Chain of Thought）。它不是让模型变聪明，而是让模型把推理过程展开——展开后，模型能分配更多算力到中间步骤，错误率自然下降。 3.1.1 一个观察：直答 vs 分步答 先看一个对比例子。问题是「食堂里有 23 个苹果，用了 20 个做午餐，又买了 6 个，食堂还有多少苹果？」 直答（Direct Prompting）： 分步答（Chain of Thought）： 直答错了（27），分步答对了（9）。这不是个例。

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