文档摘要

量化研究 · 第 6 章 前沿AI选股方法 章节摘要:本章讲 AI 选股的前沿探索,按华泰 AI 系列后期脉络。主要三块:一是生成对抗网络 GAN 及其变体(WGAN/RGAN)——用生成网络造仿真金融序列解决「数据少」的问题,华泰 AI 31/35/36/38 多篇探讨;二是 BERT 与 NLP 文本因子——把自然语言处理用于分析师研报、新闻的情感分析,华泰 AI 37/41;三是这些前沿方法的适用边界与陷阱(GAN 生成数据的质量评估、文本因子的滞后性)。本章共 4 节,前置依赖为「第 5 章」。 学习目标 阅读完本章,你应当能够: 理解 GAN 的生成器-判别器对抗原理及其在金融的应用(数据增强)。 说清 WGAN/RGAN 相对原始 GAN 的改进。

---