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第 6 章 · 01 生成对抗网络 GAN 本节摘要:本节讲生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)的基本原理及其在金融中的动机。GAN 由 Goodfellow 在 2014 年提出,核心思想是让两个网络「对抗博弈」:生成器(generator)努力把随机噪声变成逼真的假数据,判别器(discriminator)努力分辨真数据与假数据,两者在博弈中共同进化,最终生成器能造出以假乱真的数据。华泰 AI 系列第 31 篇把 GAN 引入金融,核心动机是数据增强——金融数据稀缺、难以训练深度模型,若能用 GAN 造出统计性质接近真实的仿真序列,就能扩充训练样本、缓解过拟合。

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