Sequoia-X · 第 3 章 数据引擎精讲 章节摘要:本章是「从外到里」的一章——上一章你用了 12 分钟把全市场历史 K 线灌进本地 SQLite,本章拆开看那 12 分钟里到底发生了什么。我们从「数据源选型」开始,讲清 baostock 凭什么能扛起一个全市场选股系统的数据需求;再深入「复权原理」——前复权、后复权、不复权三者的数学差异,以及为什么 Sequoia-X 用后复权做存储、用不复权算市值;然后讲「存储设计」——SQLite 表结构、唯一约束、复合索引的工程考量;最后讲「增量同步」——8 进程并行怎么切分任务、为什么「先删后写」能保证幂等、断了网如何续传。本章共 4 节,是全教程原理密度最高的一章,也是「懂数据才能谈量化」的底气所在。