文档摘要

2.1 白盒攻击 FGSM PGD与CW 本节摘要：白盒攻击假设攻击者完全知道模型（结构、权重），因此能用梯度直接优化对抗样本。这节讲三个标志性算法：FGSM（Fast Gradient Sign Method）是最简单的单步攻击——沿梯度符号方向走一步，快但强度有限；PGD（Projected Gradient Descent）是迭代版——小步走多步、每步投影回扰动约束内，被当作最强一阶攻击的基准；… 会员。《2.1 白盒攻击 FGSM PGD与CW》收录于灏天文库文集《AI安全与对抗机器学习》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/649-ai%E5%AE%89%E5%85%A8%E4%B8%8E%E5%AF%B9%E6%8A%97%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0

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